【摘 要】
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本文主要针对移动充电小车最小化在路上能量消耗的相关研究,利用遗传算法、蚁群算法做了最短路径的规划方案.首先保证移动充电小车最小化在路上的能量消耗,就要保证移动充电
【机 构】
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河南理工大学电气工程与自动化学院 河南 焦作 454003;河南理工大学资源环境学院 河南 焦作 454003;河南理工大学机械与动力工程学院 河南 焦作 454003;河南理工大学土木工程学院 河南
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本文主要针对移动充电小车最小化在路上能量消耗的相关研究,利用遗传算法、蚁群算法做了最短路径的规划方案.首先保证移动充电小车最小化在路上的能量消耗,就要保证移动充电小车所行驶的路线最短.其次利用所给的29个传感器和1个数据中心经纬度数据,结合蚁群算法得到最短路径,考虑蚁群算法弊端,利用遗传算法的优点结合数据,得到改进的遗传算法模型,最后结合数据得到移动充电小车最短路径,对模型进行了优缺点评价并做了推广.
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