【摘 要】
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为合理选择车削加工的切削用量以提高生产效率和降低加工功耗,提出一种基于博弈理论的车削用量优化方法。该算法针对实际加工中车削用量的优化选择问题,以生产效率最高和加工
【机 构】
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上海理工大学机械工程学院,浙江大学机械工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金创新团队资助项目(51521064),国家自然科学基金联合资助项目(U1501248),国家自然科学基金资助项目(51375314),上海市扬帆计划资助项目(18YF1418100),浙江省自然科学基金资助项目(LQ18E050011)
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为合理选择车削加工的切削用量以提高生产效率和降低加工功耗,提出一种基于博弈理论的车削用量优化方法。该算法针对实际加工中车削用量的优化选择问题,以生产效率最高和加工功率损耗最低为优化目标,利用博弈理论调和与解决系统冲突的特点,将车削用量多目标优化问题转化为博弈决策问题;通过建立博弈决策者、收益函数和各博弈方的策略归属分类,将效率与功耗的多目标优化数学模型转化为相应的非合作博弈决策模型,并给出基于该模型的Nash均衡策略求解算法,使车削用量的选取方法更加优化。通过具体实例进行优化分析,并与遗传算法和线性加权和
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