【摘 要】
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随着我国电力需求侧管理(DSM)的日益深入和分时电价制度的日益完善,蓄热式电锅炉的应用将越来越广泛。利用人工神经网络的BP预测模型对蓄热式电锅炉供热系统进行了热负荷预测
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随着我国电力需求侧管理(DSM)的日益深入和分时电价制度的日益完善,蓄热式电锅炉的应用将越来越广泛。利用人工神经网络的BP预测模型对蓄热式电锅炉供热系统进行了热负荷预测。并以某医院1200kW蓄热式电锅炉优化运行的研究为例,得到了某日预测的逐时热负荷与实际热负荷的对比关系,预测值与实际值吻合良好。
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