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对手机中的所有用户图像进行分类,可以让用户更好地检索自己想要的图片,大量的App应用通过服务器对相册进行分类,而利用性能相对羸弱的移动端设备本身,达到类似的分类效果是亟待解决的问题。TensorflowLite框架是能够在Android端良好运行的神经网络训练框架。通过构建一个Android应用,基于TensorflowLite框架,移植经典图像处理的卷积神经网络进行图像相册分类。实验表明,应用程序可以在较短时间内处理图片并完成相册分类。