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〔摘 要〕本文阐释了高校图书馆统计工作现状及趋势,并应用SPSS对图书馆的大量的业务和非业务数据进行处理实证研究,以期为SPSS快速应用到图书馆起到一定的推动作用,更有效地指导图书馆工作。
〔关键词〕SPSS;统计工作;图书馆
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2010.10.043
〔中图分类号〕G251.4 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821(2010)10-0157-03
Empirical Study of SPSS in Statistical Work of University LibrariesPeng Yiman1 Liang Guangde2
(1.Library,Jishou University,Jishou 416000,China;
2.Library,Leshan Normal College,Leshan 614004,China)
〔Abstract〕This paper expounded the present situation and tendency of the statistical work in university library,and then made an empirical analysis of a large amount of data in library through SPSS,and offered significative information to help for the rapid application of SPSS in university library,therefore providing efficiently guidance for library.
〔Keywords〕SPSS;statistical work;library
以CNKI为统计源,截止2010年3月29日,以“‘SPSS’为题名并且以‘图书馆’为题名”进行模糊检索,检索到4篇文章。可以看出在这方面的研究的人员还相对较少,下面我们对高校图书馆可以进行统计分析的数据做如下介绍,为决策提供参考。
1 高校图书馆统计分析内容
高校图书馆统计分析工作存在于图书馆的方方面面。现阶段图书馆正由传统图书馆向数字图书馆过渡,数字图书馆则又产生了新的统计需求。一般来说,图书馆主要有以下内容需要统计分析。
1.1 馆藏分析,调整结构
馆藏分析,是指通过图书馆的自动化办公系统或文献资源建设部相关数据进行深度分析。可以统计出某高校一定时期图书的总藏量,根据中图分类法分类的各类图书的馆藏量和藏书比例。系统或原始数据提供给的是数据的简单罗列,通过SPSS软件可以对这些数据进行深加工,能理解这些数据表示的内涵,找到馆藏建设的规律。
1.2 借阅分析,提高利用
借阅分析,是指通过自动化系统统计出图书的借阅数据,对数据进行分析的过程。通过借阅分析可以了解馆藏的图书是否符合读者的需求,是否能够满足教学科研的需要。通过借阅分析也可以实时了解图书馆馆藏图书是否合理,及时调整图书采购方向,建立合理的馆藏结构,以达到最佳的流通利用效率为目的。
1.3 读者分析,了解需求
通过自动化统计功能,能够对图书馆读者对象进行分类统计,如:学历、专业、院系等,分类统计出他们对各类图书的利用和需求情况。了解不同读者需求倾向或偏好可以有针对性地提供读者服务工作,最大限度的满足读者需求。
1.4 绩效分析,考核依据
图书馆在引进人才时,需要对人才进行全方位考核,择优录取,这就需要对数据的统计分析。图书馆在年终考核时候需要处理大量考核数据来评选优秀工作人员,这也需要对数据的统计分析。读者是图书馆的服务对象,读者的满意程度决定了图书馆的工作质量,所以对读者的满意度数据分析也是一项重要工作。
1.5 用户分析,主动推送
数字图书馆运行过程中,每天都会产生大量的用户数据,这些数据具有完整性、规范性、结构性等特点,是非常宝贵的资源,因此,要充分利用。例如,可通过这些数据进行用户行为分析,包括分析用户借阅习惯和浏览web资源习惯,预测其未来状况,并主动为其推送相关信息。
2 SPSS及功能介绍
SPSS(Statistical Package of the Social Science)即社会科学统计软件包,是一套模块化的统计分析软件。1968年3位美国斯坦福大学的学生开发了最早的SPSS统计软件系统,并基于这一系统于1975年在芝加哥合伙成立了SPSS公司。迄今为止,SPSS软件己有30余年的成长历史,拥有全球约有25万的产品用户。它们分布于通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业;是世界上应用最广泛的专业统计软件。目前SPSS与SAS(Statistical Analysis System统计分析软件)、BMDP(Biomedical Programs,生物医学程序)并称为世界上最有影响的“三大”统计软件。
SPSS的主要特点有:①使用简单,除了原始数据需要人工录入以外,对于大量的统计分析和计算,用户只需要通过选择菜单完成,不必记忆大量的命令和语句。②功能强大,几乎涵盖所有常用的统计分析方法。③拥有灵活的变量变换和文件交换系统。④既可在对话框中操作,又可编程实现。⑤分析结果清晰、直观,可以用多种统计图表的形式输出且与Microsoft Office软件兼容。⑥软件易获取,安装简便,占用空间小,运行速度快。
甚至在国际学术交流中有条不成文的规定:凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,可见其影响之大和信誉之高。
3 SPSS在图书馆应用的实证分析
在图书馆,由于性格的不同、专业背景等因素的不同,工作人员对于不同的岗位适应能力不同。也就是说不同的工作人员适合不同的工作岗位,如何合理安排人员使其所从事的工作更加适合自己。在图书馆可通过“馆委会”和一般代表来组成评委组给所有工作人员打分,通过分数来分析其适合从事的岗位,为馆领导决策提供依据。如果能科学合理的使用SPSS对这些数据分析则可以起到年终考核的更加公平、公正和科学合理,下面结举例来说明SPSS在图书馆的应用。
图书馆馆现有职工16名,要把这16名员工分配到6类岗位工作,通过“馆委会”、职工代表和本人对所能从事工作的胜任程度打分(满分10分/项),考核结果如表1所示。
针对上表用聚类分析的方法对各员工从事岗位进行聚类及SPSS实现如下:
(1)在SPSS的当前数据编辑窗口中,相应录入表1中16个工作人员胜任度值,形成对应的16组6维数据文件。
(2)按Analyze→Classify→K-Means Cluster顺序单击菜单项,打开K-Means Cluster对话框。
(3)考虑到要求根据“阅览室”、“借还”、“采编”、“自动化”、“参考咨询”、“办公室”等6类岗位进行聚类,因此选择这6个变量,移至Variables矩形框中,选择变量“职工号”作为标识变量送入Label Cases By框中。
(4)岗位分6类,在Number of Clusters后面的编辑栏中输入数字6。
(5)聚类方法选择,在主对话框method栏中选择Classify only项。
(6)单击Options按钮,出现K-Means Cluster
Analysis:Options对话框,选中Statistics栏里的全部复选项,由于数据文件中没有缺失值,故保持Missing Value组中系统默认的处理方式。
(7)单击OK按钮,SPSS即开始计算,并输出相应结果。如表2～表7。
以上仅仅是初步结果,决策者可以作为参考依据。如果在岗位分配中有人数限制,则应考虑该因素,把各“样本”到“类中心”距离较大的不予考虑,再进行二次岗位分配。
4 展 望
图书馆产生了大量数据,这些数据当中蕴藏了许多宝贵的资源,SPSS能够对这些数据进行分析和加工,为决策者提供相关依据,目前图书馆正由传统型向数字型过渡,利用好SPSS对于图书馆的发展至关重要,值得大家研究和思考。虽然图书馆某些数据并不全部适合于统计分析,但是通过数据采集的不断完善,并遵循多方位评价原则等,应用SPSS软件相关方法对大量数据进行计算,操作方便,结果可靠,使招聘工作更加公平公正、科学合理。
参考文献
[1]朱建平,殷瑞飞.SPSS在统计分析中的应用[M].北京:清华大学出版社,2007.
[2]林杰斌,等.SPSS 12统计建模与应用实务[M].北京:中国铁道出版社,2005.
〔关键词〕SPSS;统计工作;图书馆
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2010.10.043
〔中图分类号〕G251.4 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821(2010)10-0157-03
Empirical Study of SPSS in Statistical Work of University LibrariesPeng Yiman1 Liang Guangde2
(1.Library,Jishou University,Jishou 416000,China;
2.Library,Leshan Normal College,Leshan 614004,China)
〔Abstract〕This paper expounded the present situation and tendency of the statistical work in university library,and then made an empirical analysis of a large amount of data in library through SPSS,and offered significative information to help for the rapid application of SPSS in university library,therefore providing efficiently guidance for library.
〔Keywords〕SPSS;statistical work;library
以CNKI为统计源,截止2010年3月29日,以“‘SPSS’为题名并且以‘图书馆’为题名”进行模糊检索,检索到4篇文章。可以看出在这方面的研究的人员还相对较少,下面我们对高校图书馆可以进行统计分析的数据做如下介绍,为决策提供参考。
1 高校图书馆统计分析内容
高校图书馆统计分析工作存在于图书馆的方方面面。现阶段图书馆正由传统图书馆向数字图书馆过渡,数字图书馆则又产生了新的统计需求。一般来说,图书馆主要有以下内容需要统计分析。
1.1 馆藏分析,调整结构
馆藏分析,是指通过图书馆的自动化办公系统或文献资源建设部相关数据进行深度分析。可以统计出某高校一定时期图书的总藏量,根据中图分类法分类的各类图书的馆藏量和藏书比例。系统或原始数据提供给的是数据的简单罗列,通过SPSS软件可以对这些数据进行深加工,能理解这些数据表示的内涵,找到馆藏建设的规律。
1.2 借阅分析,提高利用
借阅分析,是指通过自动化系统统计出图书的借阅数据,对数据进行分析的过程。通过借阅分析可以了解馆藏的图书是否符合读者的需求,是否能够满足教学科研的需要。通过借阅分析也可以实时了解图书馆馆藏图书是否合理,及时调整图书采购方向,建立合理的馆藏结构,以达到最佳的流通利用效率为目的。
1.3 读者分析,了解需求
通过自动化统计功能,能够对图书馆读者对象进行分类统计,如:学历、专业、院系等,分类统计出他们对各类图书的利用和需求情况。了解不同读者需求倾向或偏好可以有针对性地提供读者服务工作,最大限度的满足读者需求。
1.4 绩效分析,考核依据
图书馆在引进人才时,需要对人才进行全方位考核,择优录取,这就需要对数据的统计分析。图书馆在年终考核时候需要处理大量考核数据来评选优秀工作人员,这也需要对数据的统计分析。读者是图书馆的服务对象,读者的满意程度决定了图书馆的工作质量,所以对读者的满意度数据分析也是一项重要工作。
1.5 用户分析,主动推送
数字图书馆运行过程中,每天都会产生大量的用户数据,这些数据具有完整性、规范性、结构性等特点,是非常宝贵的资源,因此,要充分利用。例如,可通过这些数据进行用户行为分析,包括分析用户借阅习惯和浏览web资源习惯,预测其未来状况,并主动为其推送相关信息。
2 SPSS及功能介绍
SPSS(Statistical Package of the Social Science)即社会科学统计软件包,是一套模块化的统计分析软件。1968年3位美国斯坦福大学的学生开发了最早的SPSS统计软件系统,并基于这一系统于1975年在芝加哥合伙成立了SPSS公司。迄今为止,SPSS软件己有30余年的成长历史,拥有全球约有25万的产品用户。它们分布于通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业;是世界上应用最广泛的专业统计软件。目前SPSS与SAS(Statistical Analysis System统计分析软件)、BMDP(Biomedical Programs,生物医学程序)并称为世界上最有影响的“三大”统计软件。
SPSS的主要特点有:①使用简单,除了原始数据需要人工录入以外,对于大量的统计分析和计算,用户只需要通过选择菜单完成,不必记忆大量的命令和语句。②功能强大,几乎涵盖所有常用的统计分析方法。③拥有灵活的变量变换和文件交换系统。④既可在对话框中操作,又可编程实现。⑤分析结果清晰、直观,可以用多种统计图表的形式输出且与Microsoft Office软件兼容。⑥软件易获取,安装简便,占用空间小,运行速度快。
甚至在国际学术交流中有条不成文的规定:凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,可见其影响之大和信誉之高。
3 SPSS在图书馆应用的实证分析
在图书馆,由于性格的不同、专业背景等因素的不同,工作人员对于不同的岗位适应能力不同。也就是说不同的工作人员适合不同的工作岗位,如何合理安排人员使其所从事的工作更加适合自己。在图书馆可通过“馆委会”和一般代表来组成评委组给所有工作人员打分,通过分数来分析其适合从事的岗位,为馆领导决策提供依据。如果能科学合理的使用SPSS对这些数据分析则可以起到年终考核的更加公平、公正和科学合理,下面结举例来说明SPSS在图书馆的应用。
图书馆馆现有职工16名,要把这16名员工分配到6类岗位工作,通过“馆委会”、职工代表和本人对所能从事工作的胜任程度打分(满分10分/项),考核结果如表1所示。
针对上表用聚类分析的方法对各员工从事岗位进行聚类及SPSS实现如下:
(1)在SPSS的当前数据编辑窗口中,相应录入表1中16个工作人员胜任度值,形成对应的16组6维数据文件。
(2)按Analyze→Classify→K-Means Cluster顺序单击菜单项,打开K-Means Cluster对话框。
(3)考虑到要求根据“阅览室”、“借还”、“采编”、“自动化”、“参考咨询”、“办公室”等6类岗位进行聚类,因此选择这6个变量,移至Variables矩形框中,选择变量“职工号”作为标识变量送入Label Cases By框中。
(4)岗位分6类,在Number of Clusters后面的编辑栏中输入数字6。
(5)聚类方法选择,在主对话框method栏中选择Classify only项。
(6)单击Options按钮,出现K-Means Cluster
Analysis:Options对话框,选中Statistics栏里的全部复选项,由于数据文件中没有缺失值,故保持Missing Value组中系统默认的处理方式。
(7)单击OK按钮,SPSS即开始计算,并输出相应结果。如表2～表7。
以上仅仅是初步结果,决策者可以作为参考依据。如果在岗位分配中有人数限制,则应考虑该因素,把各“样本”到“类中心”距离较大的不予考虑,再进行二次岗位分配。
4 展 望
图书馆产生了大量数据,这些数据当中蕴藏了许多宝贵的资源,SPSS能够对这些数据进行分析和加工,为决策者提供相关依据,目前图书馆正由传统型向数字型过渡,利用好SPSS对于图书馆的发展至关重要,值得大家研究和思考。虽然图书馆某些数据并不全部适合于统计分析,但是通过数据采集的不断完善,并遵循多方位评价原则等,应用SPSS软件相关方法对大量数据进行计算,操作方便,结果可靠,使招聘工作更加公平公正、科学合理。
参考文献
[1]朱建平,殷瑞飞.SPSS在统计分析中的应用[M].北京:清华大学出版社,2007.
[2]林杰斌,等.SPSS 12统计建模与应用实务[M].北京:中国铁道出版社,2005.