【摘 要】
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开放域问答系统通常可以借助一些数据冗余方法来提高问答准确性,而对于缺乏大规模领域语料的领域相关问答系统来说,准确理解用户的意图成为这类系统的关键。该文首先定义了一
【机 构】
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江苏科技大学计算机科学与工程学院,北京工业大学WIC研究院,中国科学院计算技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(61702234,61173063);北京市博士后基金项目(2015ZZ-25);北京市朝阳区博士后基金项目(2015ZZ-11);中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室开放课题(IIP2015)
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开放域问答系统通常可以借助一些数据冗余方法来提高问答准确性,而对于缺乏大规模领域语料的领域相关问答系统来说,准确理解用户的意图成为这类系统的关键。该文首先定义了一种带约束语义文法,与本体等语义资源相结合,可以在词汇级、句法级、语义级对自然语言句子的解析过程进行约束,解决自然语言理解歧义问题;然后给出了一个高效的文法匹配算法,其首先依据定义的各种约束条件预先过滤一些规则,然后依据提出的匹配度计算模型对候选的规则进行排序,找到最佳匹配。为了验证方法的有效性,将方法应用到两个实际的应用领域的信息查询系统。实验结
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