基于人工智能的高速动车组轴承剩余寿命预测方法研究

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轴承是动车组转向架的重要部件之一,其可靠性直接关乎列车运行安全.动车组轴承寿命作为衡量轴承性能的重要指标,主要受材料内因、载荷、润滑液浓度等多重因素影响.为解决动车组轴承剩余寿命预测实效性、准确性问题,本文基于大数据平台进行模型部署,通过神经网络技术进行模型构建,结合轴承温度的相对温升与行驶里程的关系,进行轴承剩余寿命研究方法探究.
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