【摘 要】
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针对纺织浆纱生产中,产品规格、原料状况和工况环境等难以实现操作参数的优化设定问题,提出了基于数据模型的操作参数设定方法.利用已有的生产操作参数及上浆率数据建立浆纱
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50805098)
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针对纺织浆纱生产中,产品规格、原料状况和工况环境等难以实现操作参数的优化设定问题,提出了基于数据模型的操作参数设定方法.利用已有的生产操作参数及上浆率数据建立浆纱上浆率预测模型,将上浆率指标作为输入,操作参数作为输出建立神经网络逆模型.通过该神经网络逆模型计算出满足期望上浆率指标的操作变量设定值,并利用上浆率预测模型验证所计算出的操作变量设定值.实验结果表明,所提出的基于数据模型的操作参数设定方法是有效的.
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