【摘 要】
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L波段伪距/相位数据是北斗地球静止轨道（Geostationary Earth Orbit，GEO）卫星定轨的首选数据来源，在该类型数据由于卫星/接收机故障等不可预见原因引起的异常时，北斗系统服务性能和可用性将大幅下降。本文提出卫星无线电测定业务（radio determination satellite service，RDSS）和卫星无线电导航业务（radio navigation satel
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L波段伪距/相位数据是北斗地球静止轨道（Geostationary Earth Orbit，GEO）卫星定轨的首选数据来源，在该类型数据由于卫星/接收机故障等不可预见原因引起的异常时，北斗系统服务性能和可用性将大幅下降。本文提出卫星无线电测定业务（radio determination satellite service，RDSS）和卫星无线电导航业务（radio navigation satellite service，RNSS）数据联合定轨法进行GEO卫星定轨。分别组成RNSS和RDSS数据的法
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针对当前矢量地图导航缺乏真实环境信息，而视觉地理定位依赖海量图像标注数据的问题，提出了一种面向虚实融合的单体建筑物实时识别与定位的方法。该方法以智能手机为载体，利用轻量级深度网络SSD实时检测手机视频流中的建筑物对象类别，通过调用手机内置传感器获取当前定位信息与拍摄视角，并以矢量地图信息为辅助，在仅需识别出建筑物类别的情况中，准确获得单个建筑物的属性与定位信息，并与矢量地图进行叠加可视化，最终达到
中尼铁路沿线地质条件复杂，地形切割强烈，海拔多高于4000m，自然气候恶劣，外业工程地质勘察工作实施难度极大。为了减轻外业勘察工作量，提高工作效率，本研究充分发挥遥感技术特长，采用遥感综合工程地质解译分析法对沿线基础地质、水文地质、不良地质等要素开展了详细的分析研究。表明区内地层时代跨度大，岩性复杂，断裂构造极为发育，近EW向区域性断裂控制了主要地层展布，其两侧发育多组近平行的一般性次级断裂，其中
光学遥感图像超分重建方法被广泛的应用于光学遥感图像的目标检测中，但是现有的光学遥感图像超分重建方法主要是生成视觉上令人满意的图像，并没有考虑到后续目标检测任务的特殊性，所以不能有效地应用到目标检测中。因此提出面向目标检测的双驱动自适应多尺度光学遥感图像超分重建方法，将超分重建网络和目标检测网络结合起来，进行联合优化。针对光学遥感图像的特点设计了自适应多尺度遥感图像超分重建网络，集成选择性内核网络和
削弱声学定位过程中系统误差对海底控制点位坐标精度的影响是建设高精度海底控制网过程中亟待解决的关键问题。首先，文章分析了非差和历元间差分两种定位模型；其次，由于声速在海水中的变化受到长周期项误差和短周期项误差的影响，则测量时声速变化引起的系统误差同样可认为具有周期性变化的特征，基于该前提，可构建对称差分的定位函数模型。模拟仿真分析和实测数据分析结果表明，当观测时长为系统误差变化周期的整数倍时，对称差
路网环境下的k最近邻查询方法在地理信息系统、智慧城市、数据挖掘、医疗营救和物流配送等领域都有着较为重要的作用，已有的路网环境下的最近邻查询方法无法直接解决查询对象为点而数据对象为点和线段混合的复杂数据的近邻查询问题，为了弥补已有方法的不足，提出了路网环境下的混合复杂数据的最近邻查询方法。将查询过程分为分三个部分进行查询—预处理、数据集约减和数据集精炼。实验中使用了三种对比算法进行比较，分别测试数据
内质网-高尔基体中间体(ERGIC)的发现来自于对病毒蛋白胞内转运的研究.最初认为ERGIC是内质网和高尔基体之间的膜泡运输分选站,主要调控早期分泌途径中的货物分选及双向运输.随着研究的深入,发现ERGIC在细胞应激条件下发挥其他重要细胞学功能,包括在自噬过程中调控早期自噬体膜的形成,以及在非经典蛋白分泌途径中扮演蛋白跨膜转运的膜泡载体.多项研究证明包括新冠病毒在内的冠状病毒利用宿主细胞的ERGI
位置的准确描述与否直接影响着LBS的服务质量。相对位置描述作为文本大数据中位置信息交换的常用方式，其关键点在于参照地标的选择，准确地评价地标影响力是正确选择参照地标的重要依据。目前地标影响力的模型与方法重点关注地标内在特征的影响。然而非孤立存在的地标却是同时受到了其内在特征与相邻地标的双重约束，因此在实际场景中是无法忽略距离因素对地标选择的影响。针对上述问题，本文从认知、视觉及场景等方面评价地标的
针对现阶段实时语义分割算法计算成本高和内存占用大而无法满足实际场景应用的问题，提出一种新型的浅层的轻量级实时语义分割算法——基于注意力机制和有效分解卷积的实时分割算法(AEFNet）。首先，利用一维非瓶颈结构(Non-bottleneck-1D)构建轻量级分解卷积模块以提取丰富的上下文信息和减少运算量，以一种简单的方式增强算法学习能力且利于提取细节信息；然后，结合池化操作和注意力细化模块(ARM)
研究了一类神经模糊Hammerstein输出误差非线性系统的辨识建模方法。利用神经模糊模型和传递函数模型分别建立Hammerstein系统的静态非线性模块和动态线性模块，文中利用组合式信号源实现静态非线性模块和动态线性模块参数辨识的分离。首先，采用相关性分析法估计动态线性模块的参数，有效抑制系统输出噪声的干扰。其次，利用辅助模型的输出代替Hammerstein系统中的不可测变量，推导了辅助模型递推
对流层延迟是影响高精度定位与导航的主要误差之一，也是全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System， GNSS）水汽探测的关键参数。美国航空航天局（National Aeronautics and Space Administration， NASA）发布了最新一代的大气再分析资料（MERRA-2资料），其可用于计算高时空分辨率的对流层延迟产品，但是目前尚无