高含水油水混合液黏度影响因素及计算模型

来源 :科学技术与工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chibi2
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
掌握高含水油水混合液的黏度特性,对于高含水原油-水体系的管道输送具有重要指导意义.采用搅拌测黏法测定并研究了剪切率、含水率、温度、单一界面活性物质含量、组合界面活性物质含量对高含水油水混合液表观黏度的影响.结果显示,混合液表观黏度随剪切率的增大、含水率的增加、温度的升高而逐渐减小,呈现出剪切稀释性,而且该性质随着温度的升高或含水率的增加而逐渐减弱;混合液表观黏度随沥青质、胶质、蜡、机械杂质等单一界面活性物质含量的变化并没有显著规律性,而随组合界面活性物质含量的增加而逐渐增大;混合液表观黏度并不依赖于某一种界面活性物质,而是与原油中典型界面活性物质的总含量密切相关,受各种界面活性物质协同作用的影响.通过回归分析,建立了高含水油水混合液黏度计算模型,模型计算结果的平均相对偏差为7.8%.
其他文献
钻具钻进过程中不断振动,其产生的交变应力促使钻具发生疲劳失效.钻具组合设计时多是考虑轴向应力对钻具的影响,很少考虑到振动的影响,考虑因素单一.为提高钻具钻进过程的安全性,基于钻柱所受轴向应力,考虑钻柱振动时所受动态应力,结合疲劳失效原理,建立了一种应力安全分析模型,并通过室内试验验证模型的合理性,进而分析钻柱整体在不同钻进条件下的安全系数和存在的危险位置,总结提出钻具组合优化方法.结果表明:转速对钻具的安全系数影响较大,钻压的影响程度较小;除了钻具井口位置,加重钻杆底部、钻铤底部均存在疲劳失效的可能;钻具
为提高柴油发动机运行的可靠性,减少维修费用,建立了一种基于威布尔比例故障率模型的车用柴油机的视情维修决策模型.首先利用赤池信息准则(akaike information criterion,AIC)选择了威布尔分布作为故障数据的最佳分布,然后使用主成分分析(principal component analysis,PCA)将润滑油中各种金属含量数据进行了加权融合,得到了更加全面有效的特征协变量,继而将处理后数据通过最大似然估计得到了模型参数估计值.再综合单位维修费用最小和可用度最大的原则,建立了综合维修优
文言文是中华文化宝贵的财富,需要继承和发扬.在小学语文教材中有许多文言文,其文字简约,意义长远,语言凝练,形象生动.学生学习文言文时,会有一定的难度.因此,教师在教学文言文阅读时,应该创设一定的教学情境,运用自主、合作、探究的学习方式,帮助学生树立主动学习的意识,在快乐的氛围中学习.
蒸汽辅助重力泄油(steam assisted gravity draining,SAGD)技术是稠油开采的重要方法之一.目前SAGD驱油过程,在热质传递机理、油藏动态特性、影响机制及开采效果等方面,还有很多问题描述分析不够精准,需要进一步研究.基于热力学、传热传质学、油藏工程和渗流力学等多学科交叉方法,对SAGD驱油过程进行了描述分析,给出了热质传递过程的能量和质量动态方程.根据相似理论,提出了SAGD驱油过程的两个主要无量纲数:与驱油过程流动、热质传递特性相关的无量纲参数,与时间有关的无量纲数.基于直
随着太原市建成区面积不断扩大,人口数量不断增加,人为活动以及下垫面的变化会影响太原市地表温度的时空分布,城市热岛现象也随之发生变化.为了对太原市今后城市发展及生态文明建设提供科学依据,利用Aqua/MODIS、数字高程、土地利用分类、城市灯光等多源卫星资料计算太原市2003—2019年城市热岛强度和城市热岛比例指数,分析太原市城市热岛效应时空变化特征,并结合高空间分辨率的Landsat8数据分析太原市热岛区和冷岛区下垫面特征.结果表明:2003—2019年,太原市辖区各县(市、区)城市热岛效应较强的月份主
在CO2/H2 S共存条件下集输管道中,管道发生腐蚀的可能性急剧增大,因此集输管道的选材至关重要.若选择管材级别较低,则会严重影响管道的正常生产;若管材级别较高,会引起经济成本的浪费.为了使集输管道在CO2/H2 S共存条件下选材更加合理.在CO2/H2 S共存腐蚀速率预测模型的基础上,提出了一种新的集输管道选材方法,新方法的步骤为:计算材质的均匀腐蚀速率,腐蚀速率应满足美国腐蚀工程师协会标准中腐蚀速率的控制值(小于0.076 mm/a),结合管道的设计寿命、剩余强度和经济性评价,确定在CO2/H2 S共
思维工具与折线图rn所谓思维工具,即那些能有效影响思维抽象活动、提高思维效能、延伸思维深度,能把抽象思维过程具体可视化的一类方法技能总称.而阅读思维工具则指那些能提升阅读过程中的概括思维、提高阅读效果、延伸阅读深度,让阅读过程和阅读成果具体可视化的一类方法.
期刊
针对滚动轴承退化数据的复杂性和传统的寿命预测方法不能充分利用数据的相关性从而导致预测精度不高的问题,提出了一种基于融合深度置信神经网络(deep belief neural,DBN)和长短时记忆神经网络(long-short term memory,LSTM)的剩余寿命预测模型.该模型首先采用带通滤波降噪对滚动轴承振动数据进行去噪,然后依据均方根特征和峭度特征在轴承全寿命周期内的趋势图确定模型的预测起始点;其次利用优化后的4层DBN网络完成深度特征提取并用于LSTM的训练与测试.通过轴承全寿命周期试验证明
相较于传统的教学方式,数学游戏具有一定的特殊性,其能够很好地与小学生意识规律和年龄特点相融合.在小学数学教学中应用一些小游戏,可以在很大程度上吸引学生的注意力,从而充分激发其学习热情,培养其主动思考的能力,进而提高小学生的数学综合素养.
为研究装配预燃室火花塞对天然气发动机燃烧性能的影响,基于发动机试验台架,对其燃烧性能进行了试验研究.首先,基于试验对象,搭建发动机试验台架.随后,基于上述试验平台,分别研究预燃室火花塞的燃烧特性、空燃比特性及点火提前角特性.通过试验发现,相较于普通火花塞,预燃室火花塞可以有效提高缸内燃烧压力与燃烧速率,增强发动机动力性能,但同时会增大缸内压力升高率,导致NOx排放增加,发动机工作粗暴;预燃室火花塞稀燃特性有所下降,当提高空燃比时,更容易出现失火现象;预燃室火花塞可显著提升发动机经济性能,且最佳点火提前角有