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频繁项集的挖掘效率是关联规则产生的关键.针对经典Apriori算法的瓶颈,提出一种改进算法,通过数组结构来保存项集信息,只须扫描一遍数据库减少了时间开销.在自连接前进行项目计数,减少参加连接的项集数量,减少了候选项集的数量.通过实例证明,改进算法的效率更高.
基于数组的关联规则挖掘算法的研究
【摘 要】
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频繁项集的挖掘效率是关联规则产生的关键.针对经典Apriori算法的瓶颈,提出一种改进算法,通过数组结构来保存项集信息,只须扫描一遍数据库减少了时间开销.在自连接前进行项目
【机 构】
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哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院,哈尔滨工业美术设计学校
【出 处】
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哈尔滨商业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年5期
【基金项目】
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黑龙江省教育厅项目（11541083）
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