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智能车票识别系统在国内尚无先例,车票文本信息的识别是此研究的关键。针对不同的文本信息给出了合理的解决方案,采用Niblack二值化算法、垂直差分投影算法、基于识别的分割等方法解决了粘连断裂字符串分割这一难题,在分割的基础上用BP神经网络进行识别;提出了一种新的基于先验知识的条码二值化算法,对128码的标准译码算法进行了改进并联合使用相关译码算法;最后综合利用数字识别结果、数据库技术、图像匹配技术解决了车票的汉字信息(站点名)识别。实验表明,提出的方法有效地完成了车票文本信息的识别,识别率较高。