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根据遗传算法的特点和优化过程中存在的问题,指出遗传算法存在缺陷。针对遗传算法在优化问题中的研究现状,从编码技术的改进、自适应算子的引入、操作算子的改进、混沌理论的加入、多种群方式的改进、免疫学原理的引入和小生镜技术的结合等方面做出了总结,最后研究并探讨遗传算法仍需要克服的困难与待解决的问题。
遗传算法在优化问题中的应用综述
【摘 要】
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根据遗传算法的特点和优化过程中存在的问题,指出遗传算法存在缺陷。针对遗传算法在优化问题中的研究现状,从编码技术的改进、自适应算子的引入、操作算子的改进、混沌理论的
【机 构】
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长春工业大学电气与电子工程学院
【出 处】
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山东工业技术
【发表日期】
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2019年12期
【基金项目】
：
吉林省科技发展计划项目(20180201105G X)
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