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用灵活全球 Ocean-Atmosphere-Land 系统 Model-gamil ( FGOALS-g )为赤道的太平洋预言的海表面温度( SST )，预言错误的分析中立的年为 SST 异例的季节地依赖的可预测性被执行并且为 El Ni 的生长/腐烂阶段? o/La Ni ?一事件。学习结果为关于生长阶段和 El Ni 的腐烂阶段的 SST 预言显示了那 ? o 事件，预言错误有季节地依赖的进化。错误的最大的增加发生在春天季节，它显示一个突出的春天可预测性障碍(SPB ) 发生在 El Ni 期间