【摘 要】
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现有轨迹相似性度量缺乏对时空语义和时间随机性的考虑，不能有效地区分移动对象的社会角色．为解决这一问题，做了如下工作：1）提出了时空关联语义（spatial—temporalassociatedsemant
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61173099,61103043);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110181120062,20090181120064);四川省支撑计划基金项目(2011GZ0223);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2010SCU11053)
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现有轨迹相似性度量缺乏对时空语义和时间随机性的考虑，不能有效地区分移动对象的社会角色．为解决这一问题，做了如下工作：1）提出了时空关联语义（spatial—temporalassociatedsemantics，STAS）的概念，解释了轨迹的语义相似性规律，即两条轨迹的语义相似性与其在某时段内经过同类型区域的概率正相关；2）提出了时态熵（temporalentropy）的概念，度量了轨迹经过同一类型区域的时间随机性；3）基于STAS和时态熵，给出轨迹语义相似性度量（trajectorysemanticsi
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