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目的:研究一种新的算法用于PET/CT图像的异机融合。方法:在小波域上运用变分的方法,结合小波和变分的优点,首先对PET和CT图像进行小波分解,然后运用提出的两个假设分别对分解后的近似和细节分量进行融合,最后进行小波逆变换得到融合图像。结果:根据具体的融合算法实例,并与MATLAB的小波融合工具箱的融合结果进行了比较,发现新算法对图像中病变区域的解剖定位更加的准确。结论:实验证明在小波域上运用变分法进行图像的融合可以得到很好的效果,能够更好地满足临床治疗的需要。