论文部分内容阅读
为解决拍照赚钱APP定价问题,利用多元线性回归、K—Means聚类算法等方法,讨论了各种情况下拍照任务定价模型,得到有些任务未完成的原因是由于任务标价过低,距离城市中心过远.研究表明：在距离一定的情况下,会员的信誉度越高,任务的完成度越高.最后利用示例,验证了所得结果的正确性.
基于K—Means聚类算法的APP定价因素分析——以拍照赚钱APP为例
【摘 要】
：
为解决拍照赚钱APP定价问题,利用多元线性回归、K—Means聚类算法等方法,讨论了各种情况下拍照任务定价模型,得到有些任务未完成的原因是由于任务标价过低,距离城市中心过远.
【机 构】
：
安徽财经大学
【出 处】
：
哈尔滨师范大学自然科学学报
【发表日期】
：
2018年2期
【基金项目】
：
国家自然科学基金（11601001）
其他文献
<正>竹子生长快、产量高、一次种植、永续利用,是一个兼具良好生态效益、经济效益和社会效益的优良可再生资源。竹子和我省各族人民的生产生活密不可分,如何把对竹子的传统利