【摘 要】
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针对传统高斯模型学习速度慢问题，提出了一种基于新的背景模型更新模式的目标检测方法．首先，对彩色图像建立混合高斯模型，并且采用新方法更新背景模型，即不同的阶段使用不同的更新
【机 构】
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厦门大学信息科学与技术学院,山东大学控制科学与工程学院
【基金项目】
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厦门大学985二期信息技术创新平台项目(2004~2007);厦门大学院士启动基金项目资助
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针对传统高斯模型学习速度慢问题，提出了一种基于新的背景模型更新模式的目标检测方法．首先，对彩色图像建立混合高斯模型，并且采用新方法更新背景模型，即不同的阶段使用不同的更新方程，然后由背景差分得到基本准确的前景图像，其次利用基于颜色差、亮度差和梯度差的阴影检测算法削除前景图像的运动阴影，最后利用形态学滤波、连通组件分析和种子区域增长进行后处理．实验结果表明，该方法不管在室内还是在室外都能很好地消除阴影，准确地提取运动目标．
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