建设人与自然和谐共生的美丽中国(经济日报)

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生态文明建设是关系中华民族永续发展的根本大计.党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央以前所未有的力度抓生态文明建设,美丽中国建设迈出重大步伐,我国生态环境保护发生历史性、转折性、全局性变化,为全面建成小康社会增添了绿色底色和质量成色.
其他文献
为改进和提高社区应急管理能力,本文从社区应急准备能力、社区监测预警能力、社区应急决策能力、社区信息沟通能力、社区应急组织能力、社区应急处置能力、社区协调联动能力、社区善后处理能力等8个潜变量,以及28个测量变量构建社区应急管理能力结构方程模型.采用社区应急管理能力调查问卷对社区居民进行调查,问卷包括社区安全文化、社区应急设施、应急安全知识等,通过SPSS24.0对问卷结果进行信效度分析和AMOS21.0进行结构方程检验.结果表明:社区信息沟通能力、社区应急决策能力、社区协调联动能力、社区善后处理能力等对社
为提高乙炔脱水工艺的安全性,本文采用HAZOP与LOPA结合的方法对乙炔脱水工艺的气液分离单元进行危险性分析.由HAZOP定性分析得到流程中分离罐V-202存在较大危险性,通过LOPA定量分析得到分离罐V-202危险发生的概率为2.5×10-4,风险等级为高;针对分析结果提出在分离罐V-202处增设独立的压力变送器、开关阀和压力报警装置,在气相出口管道处增设独立的压力变送器及开关阀的预防措施,将危险发生的概率降低至2.5×10-7,风险等级降为低.结果表明:HAZOP-LOPA分析方法对乙炔脱水工艺危险性
调查失火原因,分析成灾责任,火场调查工作在国民安全工作中具有重要的地位.为进一步提升火调工作的社会地位,本文基于火调工作的科学性和社会性特征,介绍东西方火调工作的历史源头、火调理论的发展过程和火灾调查的大学教育,并指出火灾调查的发展方向.研究表明:建立数据库、应用VR技术、促进防火标准的建立和火调的定性定量研究是火调工作未来发展方向.
铊是一种剧毒的重金属元素,微量的铊会对动植物和人类带来危害,合理制定工业废水中铊污染物排放标准是控制铊污染的有效手段.研究表明,制定工业废水铊污染物排放限值标准的关键因素是水源地安全保障.以江西省某河流作为预测场景,在枯水期水文条件下,利用二维水质模型分析三种临界情形下废水中的铊排放后对水源地水质的影响.结果表明,当排污口设置在水源地上游保护区上游范围外,废水中铊排放浓度设定为5μg·L-1时,水源地铊浓度可达到水源地标准限值要求.
以上海市为例,介绍了生活垃圾分类集装化运输方式,通过对生活垃圾集装化运输服务工作的分析总结,探索集装化运输服务标准化建设,构建了包含服务通用基础标准体系、服务保障标准体系和服务提供标准体系在内的生活垃圾分类集装化运输服务的标准体系,简述了该如何在实际的集装化运输服务和管理工作中开展标准化工作,落实标准体系.为深化生活垃圾分类集装化运输标准化建设提出可行的对策,同时能够为其他类型的废弃物运输处理标准化建设提供一定程度的借鉴.
为解决集团公司对子公司安全管理评价存在的问题和不足,进一步完善集团安全管理评价模型,本文基于AHP和TOPSIS计算方法,建立由4个一级评价因子与20个二级评价因子组成的集团公司安全管理评价模型.通过实例应用的验证,证明该模型相较传统检查表法,层次更清晰、评价维度更全面.结果表明:集团安全管理评价模型可根据评价结果得出评价对象的安全薄弱环节,为集团公司制定相应的改善措施及对子公司的安全绩效考核提供科学的决策依据.
生态文明建设是关系中华民族永续发展的根本大计.党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央坚定贯彻新发展理念,推进生态文明建设的决心之大、力度之大、成效之大前所未有.rn3月5日,在参加十三届全国人大五次会议内蒙古代表团审议时,习近平总书记再次寄语内蒙古的同志“坚定不移走以生态优先、绿色发展为导向的高质量发展新路子”.
期刊
利用2015年1月至2017年12月哈尔滨、大庆、绥化三城市空气质量资料,对哈大绥城市群大气污染联防联控必要性进行分析.结果表明,哈尔滨、大庆和绥化三城市空间气流有着紧密联系,且大庆和绥化在冬季气流上对哈尔滨市的空气质量有着重要的影响;哈尔滨、大庆和绥化三城市的SO2、NO2、O3、CO、PM10、PM2.5污染物浓度之间存在着较高的相关性,相关性范围为0.584~0.810,由此可见,哈尔滨、大庆和绥化有进行区域联防联控的必要.
过度使用化石燃料导致的日益严重的能源危机和环境污染,促使中国在未来积极寻求清洁和自给自足的能源.在过去的几十年里,氢气因其清洁、丰富、高能量密度和高转化效率的优势而成为一种有前途的替代品.然而,中国要成功的大规模使用氢能,必须克服多个挑战.中国氢能的发展在基础研究、政策体系和示范项目方面具有一定基础,但在政策支持、关键技术、使用成本、基础设施、需求差异、政策标准和公众接受度方面仍面临较大挑战.最后,将中国与日本和澳大利亚氢能发展的路径策略进行了比较,并提出了相应的政策建议,以期为中国氢能后续发展提供支持.
为准确预测我国煤矿安全态势,本文提出一种基于差分自回归移动平均(ARIMA)模型和极端梯度爬升(XGBoost)算法的煤矿安全态势预测方法,该方法使用ARIMA模型对表征煤矿安全态势的3项重要指标(包括煤矿事故死亡人数、煤矿百万吨死亡率与瓦斯事故死亡人数)的历史数据进行时间序列建模,在分析单一ARIMA模型的预测结果后,使用XGBoost算法对上述3项指标的残差序列进行预测;最后,由XGBoost算法的残差预测值修正ARIMA模型预测值.结果表明:该混合模型对3项指标的预测精度均优于单一ARIMA模型,并