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由于电力行业老化和工业和住宅用户对用电需求的提升,智能电网将成为下一代电网系统。在智能电网中,整体监测成本将会下降,但与此同时,网络攻击的风险可能会增加。最近,引入了一种新型的攻击(称为隐形攻击),这种攻击不能被传统的使用状态估计的假数据检测方法检测到。所以本文提出一种机器学习中常用的方法支持向量机(SVM)方法去检测隐形虚假数据的注入。结果表明本方法能有效地把虚假数据注入检测出来。