新能源汽车电动空调压缩机典型故障分析与维修工艺——以北汽新能源汽车为例

来源 :汽车维修 | 被引量 : 0次 | 上传用户:seven16
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正>北汽新能源汽车安装了依靠高压电驱动的空调压缩机,由控制器对压缩机运行状态进行控制,而控制器则受控于整车控制单元VCU,结合车辆用户需求为空调制冷循环提供动力。在运行过程中,电动空调压缩机主要有电气、机械两类故障,电气故障则包括低压控制系统与高压电模块两方面的故障,
其他文献
空气质量与气象因子之间存在较强的非线性关系且多数学者仅基于单一方法对该问题进行研究和改进,导致空气质量预测精度不佳。为更好地预测上海市空气质量,选取2016-2021年上海市空气质量数据,分别使用BP神经网络、决策树和支持向量机算法构建空气质量预测模型对次日空气质量等级进行预测。研究结果表明:(1)支持向量机的预测精度最高,CART决策树次之,BP神经网络预测效果最差;(2)在4类基于不同核函数和
低尖速比下垂直轴风力机攻角一般较大,流动分离现象较为严重,可通过变桨调整叶片攻角以减少叶片流动分离提高其气动效率。以H型Darrieus垂直轴风力机为研究对象,基于攻角随相位角变化规律,提出一种俯仰角控制策略,此控制方式特点是在不同相位角时攻角成比例地减小,在攻角较大处大幅减小攻角,而在攻角较小处变化幅度较小,之后通过数值计算验证其效果。结果表明:所提俯仰角控制策略可显著提升功率系数;相较单一参数
自高等教育自学考试制度创立以来,将标准参照测验的基本原理与自学考试的实际相结合,进行理论和实践创新,提高了考试的科学化水平。从教育学和测量学2个维度,自学考试建立了包括人才标准、专业标准、课程标准和考试标准的结构化标准体系,实现了教育标准与评价标准的统一。在考试命题时,根据自学考试的试题难度与考试分数解释具有共同参照标准的特点,构建了基于标准常模的预估难度理论及评定方法,改进了在原始分条件下合理设
近些年,远程网络攻击威胁问题日益突出,网络安全问题严重影响了网络技术的发展,鉴于此,文章借助大数据分析技术,开发了一种新型的远程网络攻击防御软件系统,有效增强了网络防御能力。该系统加入了全局的、系统化的攻击响应与处理,确保系统可以感知各种网络威胁并及时进行拦截处理,防止对系统的进一步破坏,同时还对系统功能进行了测试。测试结果表明,该系统具有较高的拦截率和响应速度,实现了对网络攻击进行及时响应和处理
利用增加值分解和复杂网络分析方法,基于2007年、2010年和2012年的省际投入产出表,构建中国区际价值链协作网络,考察区际价值链协作的网络特点与空间格局及其演变。结果表明,中国区际价值链协作存在显著的网络特点,显示出小世界网络特征;各地区的网络中心性有明显的地区差异,且该差异在不断缩小,而工业化水平等是引起节点网络中心性地区差异的重要因素。节点聚类和社区划分的结果发现,中国区际价值链协作网络存
根据义务教育要形成上下联动、运行高效的教研工作机制精神,闽江师范专科学校教科所开始探索如何与区域教研相结合,促进教师专业发展,并提出了“1235”工作机制,通过区域行政、高校科研双轮驱动,促进教师成长。
益母草始载于《神农本草经》,有“轻身延年”的记载,具有活血调经、利尿消肿、清热解毒的功效,素有“妇科圣药”之称,临床上常用于治疗妇科常见疾病,已为医者所熟知。近年来,围绕其活血、解毒、利水功效机制已有较全面的认识。研究发现,益母草化学成分复杂,包括生物碱、黄酮、二萜类化合物、多糖、挥发油等,还具有抗氧化、抗凋亡、抗炎、抗血栓、抗动脉粥样硬化等药理作用;越来越多的研究发现其在脑缺血、血管性痴呆、抑郁
由于介质阻挡放电中均匀放电模式在各领域具有广泛的应用潜力,因此如何评判介质阻挡放电均匀性已成为研究热点。目前为止,介质阻挡放电均匀评判方法主要用于区分丝状、均匀放电模式,难于定性评判介质阻挡放电均匀性。为此提出了一种利用离差标准化法与区域温差法评判氩气氛围下介质阻挡放电均匀性的新方法,并利用电压、频率、气隙间距和载气流量等参数对该方法的有效性与通用性进行验证。结果表明:离差标准化法具有普适性和良好
目的 探讨永康地区女性人乳头瘤病毒(HPV)的感染情况和基因亚型分布特征。方法 回顾性分析2019年1月—2021年12月就诊于本院门诊的13 463例HPV检测样本,应用DNA杂交技术对待测样本进行24种HPV基因亚型检测。结果 永康地区女性患者阳性率为15.06%(2 027/13 463),以单重高危型感染为主,占比为10.14%(1 365/13 463),优势型别为HPV52和HPV16
近年来,为了扩充停车位的数量,缓解停车压力,路边停车的方式开始逐步推广。对于路边车位的管理,基于视觉的方案与人工、咪表、地磁等方案相比,其成本更低且易于部署,具有较大的研究和推广价值。但基于视觉的方案需要对视频流进行实时处理,且拍摄的距离、角度及车辆车牌被遮挡等因素都会对识别结果造成影响,因此对识别算法的实时性、准确率以及鲁棒性都提出了较高要求。针对上述背景和技术挑战,本文主要贡献如下:1.设计了