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本文在Gersho的asymptotic理论基础上,推导了向量聚类的等失真原则,并提出了一种竞争选择学习算法,这种算法可以避免局部最优,把它应用隐马尔柯夫模型的聚类中,可以起到很好的效果。结合安全拒识措施,本文提出用并行,自组织,层次神经网将HMM输出的每一个模板的记分再分类,使识别率明显提高。