【摘 要】
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提出一种基于数据驱动的燃气轮机剩余寿命预测方法。将随时间呈上升趋势的参数（温度、压力、转速等）经过EMD方法分解,获得反映燃气轮机性能劣化的趋势特征;利用趋势特征和人为
【机 构】
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华北电力大学能源动力与机械工程学院
【基金项目】
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中央在京高校重大成果转化项目（ZDZH20141005401）.
论文部分内容阅读
提出一种基于数据驱动的燃气轮机剩余寿命预测方法。将随时间呈上升趋势的参数（温度、压力、转速等）经过EMD方法分解,获得反映燃气轮机性能劣化的趋势特征;利用趋势特征和人为设定的若干运行状态训练神经网络,将实时运行数据输入神经网络进行分类以获得当前所处的运行状态;考虑到分类结果的离散性,利用最小二乘直线拟合方法将所有分类结果进行拟合,以获得预测的剩余使用寿命。上述方法通过C-MAPSS软件所提供的燃气轮机运行数据得到验证,取得较好的预测效果。
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