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提出基于关键帧技术的单次学习的动作识别方法。首先把样本动作建模为若干关键姿势的集合，然后利用关键帧把测试视频分割为单个动作，最后结合关键姿势相似度的时间加权计算动作匹配概率，进行动作识别。该动作识别方法只通过单次学习，提高了效率。使用标准深度数据库进行实验，实验结果显示了该方法的有效性，尤其在区分差别比较细微的动作方面。