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统计学习理论是由Vapnik建立的一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论,支持向量机（SVM）是在这一理论基础上发展而来的一种新的通用学习方法。目前SVM已成为国际上机器学习领域新的研究热点,本文是一篇综述,旨在介绍SVM的一般理论、算法及应用,以引起国内学者的进一步关注。
支持向量机的算法及应用
【摘 要】
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统计学习理论是由Vapnik建立的一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论,支持向量机（SVM）是在这一理论基础上发展而来的一种新的通用学习方法。目前SVM已成为国际上机器学
【机 构】
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中国矿业大学计算机学院,宿迁高等师范学校
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2011年2期
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