语义拉普拉斯金字塔多中心乳腺肿瘤分割网络

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:William_hui
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目的乳腺肿瘤分割对乳腺癌的辅助诊疗起着关键作用,但现有研究大多集中在单中心数据的分割上,泛化能力不强,无法应对临床的复杂数据。因此,本文提出一种语义拉普拉斯金字塔网络(semantic Laplacian pyramids network, SLAPNet),实现多中心数据下乳腺肿瘤的准确分割。方法 SLAPNet主要包含高斯金字塔和语义金字塔两个结构,前者负责得到多尺度的图像输入,后者负责提取多尺度的语义特征并使语义特征能在不同尺度间传播。结果网络使用Dice相似系数(Dice similarit
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