基于遗传算法的超声检测图像分割识别方法

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基于钎焊电触头焊接质量超声成像无损检测的原理,针对超声图像分割过程中阈值难以确定的问题,以灰度图像的直方图熵作为评价标准,把图像阈值分割问题定义为一个优化问题.利用遗传算法寻优的高效性,搜索到能使分割质量达到最优的分割参数--图像分割阈值,据此阈值可以区分出超声图像中的缺陷部分与焊合区域,因此对于后续的焊接缺陷识别具有重要的意义.实验结果表明,该算法分割切实可行,有效地缩短了寻找阈值的时间.
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