图象处理在窄间隙MIG/MAG焊在线检测中的应用

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作者采用电弧直接视觉传感器和图象处理的方法成功地对窄间隙气体保护焊摆动焊接过程进行了在线检测。每秒钟采样和处理图象25~30帧,可检测出焊丝端横向摆动的轨迹,计算出焊丝摆动范围及其对坡口两侧壁的偏差。检测的结果不仅可做为理想的控制信号,实现电弧摆动对侧壁的自动跟踪,而且为进一步研究电弧摆动状况对焊接参数、焊接质量的影响及其实时控制提供了新的手段。 The author used arc direct visual sensor and image processing method to successfully detect the narrow gap gas shielded arc welding process. Sampling and processing images from 25 to 30 frames per second can detect the traverse of the wire end and calculate the wire swing range and the deviation of the two sides of the groove. The test results not only can be used as an ideal control signal to realize the automatic tracking of the side wall due to the arc swing, but also provide a new method for further research on the influence of the arc swing condition on the welding parameters and welding quality and its real-time control.
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