【摘 要】
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针对贵州冬季凝冻天气中导线覆冰难以定量预报的问题,探索导线覆冰预报新的思路和方法,利用2007~2012年6年间12月到次年2月气象数据,运用逐步回归及BP人工神经网络方法,对贵
【机 构】
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成都信息工程学院大气科学学院,中国科学院大气物理研究所北京100029,广东省江门市气象局,成都信息工程学院大气科学学院,成都信息工程学院高原大气与环境研究中心四川成都610225
【基金项目】
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公益性行业(气象)科研专项资助项目(GYHY201006033)
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针对贵州冬季凝冻天气中导线覆冰难以定量预报的问题,探索导线覆冰预报新的思路和方法,利用2007~2012年6年间12月到次年2月气象数据,运用逐步回归及BP人工神经网络方法,对贵州省分5个区域建立导线覆冰厚度预报模型,并进行了检验和试预报。结果表明:BP人工神经网络模型的拟合效果优于逐步回归模型,但在试预报中,两种模型的预报效果相差不大。
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