【摘 要】
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从城市规划和治理视角出发,针对传统的流行病传播模型在计算和表达城市空间特征方面的局限,构建以社群单元节点和具有小世界特征的长短程连接组成的城市空间网络,并通过基于智能体的建模方法模拟流行病在城市空间中的传播情况。以新型冠状病毒(COVID-19)疫情期间的武汉为例,结合武汉的城市空间特征以及先后实行的多项防治措施对疫情传播进行了模拟和分析,模拟结果与统计数据的比较显示:基于智能体的城市流行病传播社群单元模型不仅对流行病传播的持续时间、感染节点数量及其空间分布的预测具有良好的准确性,还能够较为有效地模拟多种
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFC0704600):城市新区规划设计优化技术,上海市青年拔尖人才计划:基于人工智能的城市规划技术。
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从城市规划和治理视角出发,针对传统的流行病传播模型在计算和表达城市空间特征方面的局限,构建以社群单元节点和具有小世界特征的长短程连接组成的城市空间网络,并通过基于智能体的建模方法模拟流行病在城市空间中的传播情况。以新型冠状病毒(COVID-19)疫情期间的武汉为例,结合武汉的城市空间特征以及先后实行的多项防治措施对疫情传播进行了模拟和分析,模拟结果与统计数据的比较显示:基于智能体的城市流行病传播社群单元模型不仅对流行病传播的持续时间、感染节点数量及其空间分布的预测具有良好的准确性,还能够较为有效地模拟多种
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