微博个体信息传播影响力评价模型研究

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【目的】微博个体信息传播影响力评价常用转发数作为唯一标准,面对如利用"购买粉丝"增加转发数的个体时,评价结果无法反映真实的传播影响力。【方法】从传播效果角度,引入并重新定义传播深度、传播速度两种传播效果特征并给出量化方法,结合转发数(传播广度)共同作为传播影响力评价维度,在此基础上融合构建微博个体信息传播影响力评价模型。【结果】实验结果表明相比转发数,新模型能真实反映个体信息传播影响力,尤其可以区分转发数相同情况下个体间信息传播影响力的差异。【局限】实验数据利用新浪微博API获取,API返回数据多少存在限制。为获得完整的传播数据,实验选取信息转发数低于2 000次的个体。但模型本身不受传播数据大小的影响,使用时保证数据完整即可。【结论】提供一种新的、更为准确的个体信息传播影响力评价模型,具有较强的理论和实用价值。
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