【摘 要】
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为在二项分布比例参数p的点估计p值接近于0或1的极端情形下选择p的置信区间,对Wald,Plus 4,Wilson,CP,Jeffreys,Hall,Kott-Liu,Cai和T-approximation等17种二项分布比例参数p
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为在二项分布比例参数p的点估计p值接近于0或1的极端情形下选择p的置信区间,对Wald,Plus 4,Wilson,CP,Jeffreys,Hall,Kott-Liu,Cai和T-approximation等17种二项分布比例参数p的置信区间的平均覆盖率与期望长度进行模拟比较,分析各置信区间覆盖率随比例参数p变动时的表现。研究结果表明:Wilson Score检验的置信区间总体最优,在二项分布比例的点估计p值很小或很大时,Cai,Kott-Liu置信区间的覆盖率较好。
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