【摘 要】
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目的探讨一种数据补缺的统计方法,以避免医学科研中常常发生观测数据的缺失而造成统计分析的困难. 方法通过数据间的相关信息,应用E M算法和生长曲线模型进行数据分析. 结果
【机 构】
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第四军医大学预防医学系卫生统计学教研室,山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室
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目的探讨一种数据补缺的统计方法,以避免医学科研中常常发生观测数据的缺失而造成统计分析的困难. 方法通过数据间的相关信息,应用E M算法和生长曲线模型进行数据分析. 结果给出了EM算法的迭代步骤,并用软件SAS/IML编程实现. 结论通过EM补缺,可以保证资料分析的有效性,且EM算法补缺使参数估计的方差大大变小,从而提高了参数估计精度.
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