【摘 要】
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针对樽海鞘群算法容易陷入局部极值和收敛速度慢等缺点,提出了一种基于多追随和交叉进化的樽海鞘群算法。引入佳点集生成初始种群,为全局搜索的多样性奠定基础;采用多条较短的樽海鞘链代替单一的樽海鞘长链,提升领导者的引领作用和算法的收敛速度;将樽海鞘领导者的历史最优位置进行保留,并以一定概率与食物源进行交叉进化,使得算法的全局搜索和局部探索能力相平衡。
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针对樽海鞘群算法容易陷入局部极值和收敛速度慢等缺点,提出了一种基于多追随和交叉进化的樽海鞘群算法。引入佳点集生成初始种群,为全局搜索的多样性奠定基础;采用多条较短的樽海鞘链代替单一的樽海鞘长链,提升领导者的引领作用和算法的收敛速度;将樽海鞘领导者的历史最优位置进行保留,并以一定概率与食物源进行交叉进化,使得算法的全局搜索和局部探索能力相平衡。
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