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以Web文档特征为基础,进行了分块加权的词频繁集抽取,并利用其生成的极大类频繁集设计了关联规则的文档分类算法,使并联文本分类方法在web文档上得以应用并取得较高的分类准确率与召回率。
基于分块频繁集抽取的Web文本关联分类
【摘 要】
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以Web文档特征为基础,进行了分块加权的词频繁集抽取,并利用其生成的极大类频繁集设计了关联规则的文档分类算法,使并联文本分类方法在web文档上得以应用并取得较高的分类准
【机 构】
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天津职业技术师范大学计算与语音中心
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2011年11期
【基金项目】
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天津职业技术师范大学校级基金资助项目（kj2009023）
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