【摘 要】
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在构建多渠道元数据资源建设体系时,往往存在着大量的元数据冲突的问题,即对同一对象的属性存在多种描述,造成了元数据的组织与揭示的困难。本文处理的原则是遵从原文,优先选
【基金项目】
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本文受NSTL专项基金项目：开放学术资源建设（2016XM16）的资助.
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在构建多渠道元数据资源建设体系时,往往存在着大量的元数据冲突的问题,即对同一对象的属性存在多种描述,造成了元数据的组织与揭示的困难。本文处理的原则是遵从原文,优先选取原文的值作为唯一的真值,将数据冲突问题视为单真值冲突问题。考虑到数据提供商均需要加工数据,将数据源之间的关系视为相互独立。根据以上,本文提出了一种面向学术资源集成的真值发现算法。该算法基于贝叶斯算法,考虑了有关联关系的属性。实验证明本文方法所构造的真值发现算法在保证准确率的同时,大大节省了人力的工作时间。
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