【摘 要】
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蒸汽是一种重要的二次能源,如何预知热电厂在未来时刻需生产的蒸汽负荷,对于安全、经济地向用户提供高质量的热负荷具有重要意义.针对短期蒸汽负荷序列的预测问题,首先证明了
【机 构】
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哈尔滨工业大学(威海)电气工程系,威海,264209
【基金项目】
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山东省优秀中青年科学家科研奖励基金;
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蒸汽是一种重要的二次能源,如何预知热电厂在未来时刻需生产的蒸汽负荷,对于安全、经济地向用户提供高质量的热负荷具有重要意义.针对短期蒸汽负荷序列的预测问题,首先证明了蒸汽负荷序列具有混沌特性,根据Takens定理,重构蒸汽负荷时间序列相空间,分别采用C-C方法和Cao方法确定延迟时间和嵌入维数；然后在相空间中,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立蒸汽负荷预测模型,并采用模拟退火算法(SA)改进的粒子群优化算法(PSO),即SA_WPSO算法对LSSVM参数的选择方法进行了优化,结果证明该方法能够取得很好的预测效果.
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