【摘 要】
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为了解决传统故障树分析方法中,依赖参与人员经验导致评价结果相对主观的问题,利用多级流模型(MFM)模拟实际流程,改进化工过程定量风险评价(QRA)初始事件发生频率的计算方法.
【机 构】
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中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京,100083丹麦技术大学化工与生化工程学院,丹麦灵比2800;中国安全生产科学研究院危险化学品安全技术研究所,北京100012;国家安全生产监督管理总局重
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为了解决传统故障树分析方法中,依赖参与人员经验导致评价结果相对主观的问题,利用多级流模型(MFM)模拟实际流程,改进化工过程定量风险评价(QRA)初始事件发生频率的计算方法.首先,应用MFM对化工过程建模,并根据MFMSuite软件推理出的故障逻辑原因树建立故障树,按照事件发生的逻辑顺序找出故障原因;然后,计算顶上事件的发生频率,即为该过程初始事件的发生频率;最后,以氰化氢生产流程中粗产品的冷却过程作为应用实例.研究表明:针对热交换工艺过程,MFM计算方法运用原因树推演故障树,与传统方法相比,结果更为客观.
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