【摘 要】
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压缩感知中不同稀疏变换的重建效果及计算效率存在差异,为此文中提出一种基于压缩感知技术的离散正交S变换(DOST)地震数据重建方法。通过求取一组正交基函数与时间序列的内积
【机 构】
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中国石油大学（华东）地球科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“频率域粘声介质全波形反演关键问题研究”(41504100),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“面向深层弱信号的各向异性高斯束成像方法研究”(18CX02062A)联合资助.
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压缩感知中不同稀疏变换的重建效果及计算效率存在差异,为此文中提出一种基于压缩感知技术的离散正交S变换(DOST)地震数据重建方法。通过求取一组正交基函数与时间序列的内积,得到时频矩阵,使原始信号呈现更强稀疏性,以改善压缩感知地震数据重建效果。该方法弥补了S变换不能作为压缩感知的稀疏变换的局限性,向压缩感知理论体系引入了一种适用的稀疏变换方法。理论模型和实际数据试算结果表明,该方法迭代快速且收敛稳定,整体重建效果令人满意。
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