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可视化技术被广泛应用于各个领域，它将数据集以二维或三维图像的方式展现出来，更有利于发现数据分布的特点，以及数据中蕴含的模式特征。本文首先介绍了图结构及其表示方法，在此基础上介绍了两种基于图的可视化模型方法：力导向分布可视化方法与发散分布可视化方法，并详细介绍了两种方法的原理和实现方式；两种方法并没有提供图中各节点的重要度信息，而实际中图中的各节点的重要度往往不同，本文并针对节点的属性与重要度提出了可视化改进建议，介绍了PageRank算法，并利用它计算图中各节点的重要度，最终映射为可视化属性；最后通过Go