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储层敏感性的预测方法很多，但由于其影响因素的不确定性。因此，很难准确找到它们之间的影响关系。为此提出了基于Matlab下神经网络技术预测储层敏感性。用该方法所预测的储层敏感性与岩心流动实验结果基本符合。这与直接应用粘土矿物等资料进行定性分析同样可靠、符合实际，因此大大节省岩心敏感性流动实验的费用和时间，对油田勘探开发中的油气层保护具有重要意义。