基于数据挖掘的上市公司高送转预测

来源 :北方经贸 | 被引量 : 0次 | 上传用户：woshizd0214

【摘要】

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选取上市公司的有关数据,采用数据挖掘方法进行高送转预测。通过对数据进行拼接、标准化等预处理;利用嵌入法进行重要因子筛选,对初步筛选的因子再结合因子间相互关系确定"高

【作者】

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李思铭林志杰陈文李宇欣姜永

【机构】

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福建农林大学计算机与信息学院

【出处】

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北方经贸

【发表日期】

：

2020年12期

【关键词】

：

高送转数据预处理因子筛选集成学习算法融合模型

【基金项目】

：

福建农林大学数学建模实训室项目(111ZS1503),福建农林大学大学生创新创业训练项目(S202010389080),教育部产学合作协同育人项目(201801192031)

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选取上市公司的有关数据,采用数据挖掘方法进行高送转预测。通过对数据进行拼接、标准化等预处理;利用嵌入法进行重要因子筛选,对初步筛选的因子再结合因子间相互关系确定"高送转"主因子;利用多种机器学习算法构建出对"高送转"预测准确率较高,且泛化能力较好的预测模型,达到对未来上市公司的高送转进行预测分析的目的。

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