论文部分内容阅读
关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要研究课题,目的在于从大量的数据库记录或交易中发现所有频繁出现的项目子集,并以规则形式给出项目子集之间的相互影响关系.但是用传统关联规则生成方法所生成的规则一是数量庞大,二是其中包含许多具有相同意义的规则,这必然对用户理解和提取信息带来干扰.本文通过引入同组项目集概念定义了冗余规则类型,并给出了有效排冗关联规则挖掘算法.