基于格型预处理的二阶自适应Volterra滤波器

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虽然VolterraLMS(VLMS)算法简单,计算量小,但是由于Volterra滤波器系统是非线性的,使得输入向量自相关矩阵包含了输入信号的高阶统计量,导致矩阵特征值扩展很大,因此其收敛速度一般很慢。为加快收敛速度,利用格型滤波器后向预测误差的正交特性,提出采用两个格型滤波器正交顸处理的自适应Volterra滤波算法。仿真结果表明,该算法具有比VLMS算法和GPV算法更为优越的收敛性能。
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