【摘 要】
：
结合非线性时间序列分析方法与CAIDA组织授权的真实Internet海量样本数据,计算了网络延迟演化序列的混沌特征量,结果表明演化序列具有混沌特征.在此基础上,对混沌系统中典型
【基金项目】
：
国家自然科学基金（No.69873007）
论文部分内容阅读
结合非线性时间序列分析方法与CAIDA组织授权的真实Internet海量样本数据,计算了网络延迟演化序列的混沌特征量,结果表明演化序列具有混沌特征.在此基础上,对混沌系统中典型的Logistic模型加以改进,提出了一种基于Logistic模型的以正余弦函数作为指数衰减因子的模型,以描述网络延迟的演化态势.使用微粒群算法根据实际数据,分别从算法收敛性、模型的拟合准确度及预测准确度等方面对备选模型参数选优.实验结果表明最终优选模型在结构选择上比较合理,能够准确反映网络延迟的变化情况.
其他文献
针对波形内插（Waveform Interpolation,WI）语音编码的特征波形分解问题,本文首先提出了基于离散余弦变换（Discrete Cosine Transform,DCT）的特征波形分解方法,避免了复杂的特征波
为解决短长度航天器测控数据的安全传输问题,提出了基于物理噪声源、序列密码算法和分组加密算法的复合加密算法CES;分析了CES算法中物理噪声源、序列密码和分组密码算法的作
公共安全产品自愿性认证已经启动为适应我国行政审批制度改革的要求,建立规范诚信的市场体系,推动公共安全产品名牌战略的发展,中国安全技术防范认证中心和国家认证认可监督
本文提出了一种改进型的基于非负矩阵分解（Nonnegative Matrix Factorizafion，NMF）的特征波形（Characterisfic Waveform，CW）分解算法，一方面应用惩罚次胜者竞争学习算法（Rival Penali