基于数据列变换的自回归预测方法的改善

来源 :南通大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liostone
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证明了利用反双曲正弦函数变换能提高数据列的光滑程度,获得结论:设{x(k)}为递增数据列,x(1)〉0,y(k)=ln(x(k)+√x^2(k)+1,则数据列{y(k)}比数据列{x(k)}光滑.给出了改善的自回归预测方法,并且举例加以论证。
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