论文部分内容阅读
针对传统盲源分离（BSS）技术在处理非线性变化的复合故障信号时的不足,将核独立分量分析（KICA）技术应用于齿轮箱的状态检测与故障诊断。介绍了KICA的基本原理,进行了仿真说明。最后应用该方法并结合包络阶次谱分析对设置了2种故障的齿轮箱进行故障诊断,最终找到了故障特征,成功判别出了这2种故障,并验证了该方法的有效性。