【摘 要】
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下降进近阶段,飞行姿态不当造成不稳定进近,容易引起飞行事故,准确控制飞机姿态变化能够避免事故的发生。通过分析飞机受力情况,确定了影响下降进近阶段飞行安全的因素,构架
【机 构】
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南京航空航天大学民航学院,中国民航科学技术研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61179066)
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下降进近阶段,飞行姿态不当造成不稳定进近,容易引起飞行事故,准确控制飞机姿态变化能够避免事故的发生。通过分析飞机受力情况,确定了影响下降进近阶段飞行安全的因素,构架了包括飞行环境、飞行状态和飞行员操作等因素的"人-机-环"的综合分析环境,并对飞行环境进行了分类;在分类环境下,以QAR飞行数据为基础,建立了基于飞行状态与飞行员操作的神经网络"人-机"响应模型,优化了网络结构,并通过实验验证了模型能够有效预测飞机姿态变化。
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