【摘 要】
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碳酸锂供需矛盾日益尖锐，科学预测未来中国碳酸锂需求量，对碳酸锂生产、进出口计划以及国家能源政策制定具有重要意义。结合基于灰色关联分析和ARIMA-GM-BP神经网络的组合模型，选取2002—2021年中国人均GDP、产业结构、城镇化率、中国润滑脂产量、中国陶瓷产量、中国玻璃产量、中国空调产量、中国锂离子电池产量、中国新能源汽车产量作为需求情景预测的主要驱动变量，对中国2025—2035年碳酸锂需求
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“中国战略性矿产资源产业链供应链安全稳定战略研究（2025-2060）”（编号：22XGL003）； 江西省高校人文社会科学重点研究基地江西理工大学矿业发展研究中心2022年度重大招标课题“突发环境下战略性矿产资源产业战略管理理论与方法”（编号：KYZX2022-1）资助；
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碳酸锂供需矛盾日益尖锐，科学预测未来中国碳酸锂需求量，对碳酸锂生产、进出口计划以及国家能源政策制定具有重要意义。结合基于灰色关联分析和ARIMA-GM-BP神经网络的组合模型，选取2002—2021年中国人均GDP、产业结构、城镇化率、中国润滑脂产量、中国陶瓷产量、中国玻璃产量、中国空调产量、中国锂离子电池产量、中国新能源汽车产量作为需求情景预测的主要驱动变量，对中国2025—2035年碳酸锂需求进行预测。结果表明：所选取驱动变量与中国碳酸锂需求具有较高的关联性，且组合模型较单一模型预测精度更高。3种情景下2025年、2030年和2035年预测的碳酸锂需求量均值分别为42万t、69万t、103万t。据此提出针对性的政策建议。
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