【摘 要】
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针对传统分类方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时效果不佳的缺点,结合“分层思想”的树分类技术，将广泛用于数据挖掘模型中的CART决策树算法应用到遥感影像分类中，具有更
【机 构】
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首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室&,三维获取与应用教育部重点实验室
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针对传统分类方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时效果不佳的缺点,结合“分层思想”的树分类技术，将广泛用于数据挖掘模型中的CART决策树算法应用到遥感影像分类中，具有更好的弹性和鲁棒性，且分类结构简单明了。达到了更好地分类效果。并以VC＋＋6．0作为开发工具，设计了一种特殊的数据结构，实现了该分类系统。实践表明。该系统具有很好的稳定性和交互性，实用性较强。
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